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KI für Ihre Anlage: so klein wie nötig, so nah an der Maschine wie möglich.

Intelligente Assistenz für Menschen an Maschinen und Anlagen braucht kein Allzweckmodell jenseits des Atlantiks. Ein feinabgestimmtes kleines Sprachmodell (SLM) liefert Antworten und Empfehlungen in deutschen Rechenzentren oder bei Ihnen vor Ort.

KI-Assistenz an Maschinen und Anlagen

Ein feinabgestimmtes SLM unterstützt Ihre Mitarbeitenden mit Analysen, Antworten und Empfehlungen – nah an Ihrer Anlage und unter Ihrer Kontrolle.

Unterstützung für Fertigung und Anlagenbau

Ihr Team fragt, der Assistent unterstützt bei der Einordnung der Anlagendaten.

Ansicht eines KI-Assistenten für Mitarbeitende an Industrieanlagen Ansicht eines KI-Assistenten für Mitarbeitende an Industrieanlagen

Antworten und Empfehlungen direkt an der Anlage

Maschinen und SPS liefern Daten über MQTT an den Assistenten. So können Mitarbeitende Fragen zu ihrer Anlage stellen und erhalten Analysen und Empfehlungen, statt die Maschine einer KI zu überlassen.

Mehr erfahren

Technologie für Ihre Digitale Transformation

Wir verbinden Maschinen und SPS über einen MQTT-Broker mit einem feinabgestimmten SLM. Ein Delta-Lake-basiertes Lakehouse liefert die Datenbasis für die Assistenz an der Anlage.

Was Sie mit Azure und Fabric aufbauen würden, liefern wir technisch gleichwertig auf Infrastruktur in Deutschland. Das SLM kann in deutschen Rechenzentren oder bei Ihnen vor Ort laufen.

Falls nötig, ergänzen wir das lokale SLM optional um ein externes Frontier-Modell. Sie entscheiden über den Einsatz und begrenzen ihn auf definierte Datenklassen.

Architektur der KI-Assistenz: Maschinen und SPS über MQTT zum lokalen SLM und Delta-Lake-Lakehouse, mit Assistentenoberfläche und optionalem externen Modell Maschinen / SPS MQTT-Broker Lokales SLM Assistenz-UI Delta Lake Frontier-Modell (optional)

Ihre Daten. Ihre Entscheidung. Standardmäßig in Deutschland.

Das SLM läuft standardmäßig in deutschen Rechenzentren oder bei Ihnen vor Ort; das Delta-Lake-Lakehouse betreiben wir in Deutschland. Ein externes Modell kommt nur optional hinzu, wenn Sie es entscheiden – und nur für definierte Datenklassen.

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Lokal einsetzbar

Das feinabgestimmte SLM kann direkt bei Ihnen vor Ort betrieben werden.

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Deutsche Rechenzentren

SLM und Datenbasis laufen wahlweise in deutschen Rechenzentren.

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Hybrid nur auf Wunsch

Über ein externes Modell und die dafür zulässigen Datenklassen entscheiden Sie.

Weitere Einsatzfelder

Interessieren Sie sich für Umfragen oder Analytics? Sprechen Sie mit uns über Ihren Anwendungsfall.

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